MISMA BASE DE DATOS
DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS.
Tomando como base los datos de la unidad pasada estamos en el entendido
que tengo 40 datos de los nacimientos en el municipio de Ecatepec entre hombre
y mujeres nacidos en el periodo antes
mencionados en la unidad anterior.
Datos correspondientes a evidencia
de aprendizaje de Unidad 1
|
|||||||
16788
|
16522
|
19179
|
19033
|
18358
|
18267
|
21197
|
21065
|
17247
|
16956
|
19040
|
18591
|
18156
|
17854
|
17568
|
17316
|
17531
|
17323
|
18859
|
18331
|
17773
|
17661
|
16856
|
17052
|
18183
|
18047
|
18608
|
18150
|
18433
|
17862
|
16854
|
16417
|
18410
|
19193
|
17727
|
17479
|
18528
|
18277
|
16184
|
15618
|
Este cuadro contiene los 40 datos de los bebes nacidos entre hombres y mujeres, con la finalidad de obtener las frecuencias de nacimientos en el municipio, de estos se extraerán los limites tanto mínimo como máximo, rango y demás datos.
Solucion
|
|
No De Datos
|
40
|
V máx.
|
21197
|
V min.
|
15618
|
Rango
|
5579
|
No De
Intervalo
|
6.286797971
|
Amplitud De Clases
|
929.8333333
|
Diferencia
|
1
|
Intervalo
de Clases
|
Marca
de Clases
|
f1
|
F1
|
hi
|
f%
|
|
Límite Inferior
|
límite Superior
|
|||||
15617
|
16546.83
|
32163.83
|
4
|
4
|
0.1
|
10
|
16547.83
|
17477.67
|
34025.5
|
8
|
12
|
0.2
|
20
|
17478.67
|
18408.5
|
35887.17
|
16
|
28
|
0.4
|
40
|
18409.5
|
19339.33
|
37748.83
|
10
|
38
|
0.25
|
25
|
19340.33
|
20270.17
|
39610.5
|
0
|
38
|
0
|
0
|
20271.17
|
21201
|
41472.17
|
2
|
40
|
0.05
|
5
|
|
|
SUMA
|
40
|
|
1
|
100
|
Se observa la distribución de intervalos
se obtiene por el método de sturges se
calculan los límites que indican los valores más altos y el más chico en valor,
el límite inferior que es valor total de datos menos una unidad y el límite
superior es mi primer límite inferior más la amplitud de clases y ya tengo mis
dos primeros límites.
De igual modo límite inferior es primer límite superior más la diferencia
y el límite superior es
segundo límite inferior más amplitud y así para los demás límites, obteniendo
los limites en diferentes 6 valores estudiados.
La marca
de clases es el promedio entre los límites y aplicar en los valores
estudiados.
La (fi)
frecuencia absolutas que es la fórmula de frecuencia con los datos de
referencia del problema y los grupos de referencia que son los límites que ya
se han calculado, aceptamos y ya tenemos las frecuencias absolutas y al sumar
las tendrá que dar el total de datos, en exel no nos dará la sumatoria, habré
que editar la fórmula para convertir en matriz presionando control, shif y
entre al mismo tiempo, se convierten en matriz con las llaves en la fórmula,
dándonos el valor de cuantas veces se repiten los datos entre sus límites
establecidos.
La (FI)
frecuencia absoluta acumulada se calcula con la primera frecuencia
absoluta más la que sigue
La (hi)
frecuencia relativa división de frecuencias absolutas entre el total de
datos dando F2, F4 para conservar los valores absolutos, al sumar nos tendrá
que dar uno.
La (f%)
frecuencia porcentuales que es Frecuencia relativa multiplicado por 100
y se convierten en porcentajes.
Esta
es la segunda manera de representar los datos de la primera unidad
Tomando como base los datos de la unidad
pasada estamos en el entendido que tengo 40 datos de los nacimientos en el
municipio de Ecatepec entre hombre y mujeres
nacidos en el periodo antes mencionados en la unidad anterior.
Datos correspondientes a evidencia de aprendizaje de Unidad 1
|
|||||||
16788
|
16522
|
19179
|
19033
|
18358
|
18267
|
21197
|
21065
|
17247
|
16956
|
19040
|
18591
|
18156
|
17854
|
17568
|
17316
|
17531
|
17323
|
18859
|
18331
|
17773
|
17661
|
16856
|
17052
|
18183
|
18047
|
18608
|
18150
|
18433
|
17862
|
16854
|
16417
|
18410
|
19193
|
17727
|
17479
|
18528
|
18277
|
16184
|
15618
|
Este cuadro contiene los 40 datos de los bebes nacidos entre hombres y mujeres, con la finalidad de obtener las frecuencias de nacimientos en el municipio, de estos se extraerán los limites tanto mínimo como máximo, rango y demás datos.
Xi
|
Xi Categoría de datos
|
ni
|
ni. Frecuencia Absoluta
|
Ni
|
Ni Frecuencia Absoluta
Acumulada
|
fi
|
Fi Frecuencia Relativa
|
F1
|
FI Frecuencia Relativa
Acumulada
|
Li
|
Límite Inferior
|
Ls
|
Limite Superior
|
Se ordenaran los datos de menor a
mayor en un tabla, categoría de datos (XI), y se procederá a nombrar las
frecuencias, absoluta (nI) que es el número de ocasiones
que aparece el dato en conjunto de datos y el acumulado (NI) dando el total de la
muestra.
Xi
|
ni
|
Ni
|
fi
|
F1
|
LI
|
Ls
|
15618
|
1
|
1
|
2.5%
|
2.5%
|
15618
|
|
16184
|
1
|
2
|
5%
|
5%
|
|
|
16417
|
1
|
3
|
7.5%
|
7.5%
|
|
|
16522
|
1
|
4
|
10%
|
10%
|
|
|
16788
|
1
|
5
|
12.5%
|
12.5%
|
|
|
16854
|
1
|
6
|
15%
|
15%
|
|
|
16856
|
1
|
7
|
17.5%
|
17.5%
|
|
|
16956
|
1
|
8
|
20%
|
20%
|
|
|
17052
|
1
|
9
|
22.5%
|
22.5%
|
|
|
17247
|
1
|
10
|
25%
|
25%
|
|
|
17316
|
1
|
11
|
27.5%
|
27.5%
|
|
|
17323
|
1
|
12
|
30%
|
30%
|
|
|
17479
|
1
|
13
|
32.5%
|
32.5%
|
|
|
17531
|
1
|
14
|
35%
|
35%
|
|
|
17568
|
1
|
15
|
37.5%
|
37.5%
|
|
|
17661
|
1
|
16
|
40%
|
40%
|
|
|
17727
|
1
|
17
|
42.5%
|
42.5%
|
|
|
17773
|
1
|
18
|
45%
|
45%
|
|
|
17854
|
1
|
19
|
47.5%
|
47.5%
|
|
|
17862
|
1
|
20
|
50%
|
50%
|
|
|
18047
|
1
|
21
|
52.5%
|
52.5%
|
|
|
18150
|
1
|
22
|
55%
|
55%
|
|
|
18156
|
1
|
23
|
57.5%
|
57.5%
|
|
|
18183
|
1
|
24
|
60%
|
60%
|
|
|
18267
|
1
|
25
|
62.5%
|
62.5%
|
|
|
18277
|
1
|
26
|
65%
|
65%
|
|
|
18331
|
1
|
27
|
67.5%
|
67.5%
|
|
|
18358
|
1
|
28
|
70%
|
70%
|
|
|
18410
|
1
|
29
|
72.5%
|
72.5%
|
|
|
18433
|
1
|
30
|
75%
|
75%
|
|
|
18528
|
1
|
31
|
77.5%
|
77.5%
|
|
|
18591
|
1
|
32
|
80%
|
80%
|
|
|
18608
|
1
|
33
|
82.5%
|
82.5%
|
|
|
18859
|
1
|
34
|
85%
|
85%
|
|
|
19033
|
1
|
35
|
87.5%
|
87.5%
|
|
|
19040
|
1
|
36
|
90%
|
90%
|
|
|
19179
|
1
|
37
|
92.5%
|
92.5%
|
|
|
19193
|
1
|
38
|
95%
|
95%
|
|
|
21065
|
1
|
39
|
97.5%
|
97.5%
|
|
|
21197
|
1
|
40
|
100%
|
100%
|
|
21197
|
(fi) frecuencia
relativa, son los porcentajes que corresponden en relación a las repeticiones de
cada valor en el conjunto de datos
(FI) frecuencia relativa acumulada es igual a la frecuencia
relativa en su primer valor de la tabla más el segundo valor de la misma, en
este caso en específico no habrá frecuencias relativas acumulada por que las
frecuencias son igual a el número de datos ya que no se repiten.
Es decir las datos son 40 y todos son
diferentes entre si no hay repeticiones ni numero distinto de apariciones en el
conjunto, las frecuencias serán idéntica a los valores acumulados, como se
observa en la tabla.
(LI) Límite inferior es el número
más pequeño dentro del conjunto de datos.
(Ls) Límite superior es el número
más grande dentro del conjunto de datos.
Conclusiones:
En este primer ejercicio se tomó como base
el método de sturges y los datos dan
los valores que son esperados, como en las frecuencias absolutas 40 datos y en frecuencias
porcentuales 100%
En este segundo ejercicio es caro que no
hay movimiento de los datos, y el principal motivo es que son los mismos datos
que no se repiten, cada uno es diferente y es por lo que las frecuencias no
varían cada una es correspondiente a la clase de datos
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